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孙宇熙:图数据库用“左右脑”分工模式还原真实世界

来源:中国科技财富 作者:陈杰 2020年10月27日
[导读]  UItipa(极致嬴图)由清华学子,业内知名的云计算、高性能存储与大数据专家孙宇熙创建。这是一家小而美的公司,只有几十人,致力于研发极致性能大数据网络计算和存储平台

  随着万物互联时代到来,互联网每天增加海量数据,拥有40多年历史的传统数据库与数据库框架方案已经相形见绌,业界迫切需要有更“革命性”的数据库技术产生。来自中关村的高科技企业UItipa(极致嬴图)正在用图数据库最新技术为数据运行“提速”。这些技术将用于解决银行业快速甄别流动性风险以及洗钱、套现、薅羊毛、信贷违约等不法行为。

  UItipa(极致嬴图)由清华学子,业内知名的云计算、高性能存储与大数据专家孙宇熙创建。这是一家小而美的公司,只有几十人,致力于研发极致性能大数据网络计算和存储平台。这是孙宇熙卸任EMC中国研究院院长后的创业项目。他介绍,其团队自主研发的高并发、分布式、实时图数据库系统的运行速度要比传统关系型数据库快10000倍,或是其他大数据框架的几百倍。

  当下互联网已经深入到生活各个领域。银行业也开始布局数字化转型和改革深化。随着大型银行繁重的业务量和动辄数以千万计的交易量成为日常,银行时常陷入“牺牲时效、保障交易安全”和“办理效率、用户第一”的两难中。

  有40年历史的传统数据库和很多大数据系统及技术框架略显老态龙钟,无法满足现实——不单单是面对互联网金融中海量且复杂的数据,更重要的是理清这些数据背后的信息、关联的信息、交错的信息……比如在一张金融网络中,会形成多个企业与企业、企业与个人、个人与个人通过资金连接而形成的复杂关系,一旦某个点出现问题,那就可能带来“多米诺骨牌”效应。

  “图数据库着重于寻找数据之间的关系关联,通过层层深挖,能达到蝴蝶效应般的实时识别。”据孙宇熙介绍,这套风险预测和防范的技术背后是“智慧大脑”在发挥作用。

  图:云计算、高性能存储与大数据专家孙宇熙

  “我们通过高密度并发计算、线性可扩展性、超深度图遍历与动态图剪枝的方式,能快速帮助银行完成从系统防御、欺诈风险评估、智能推荐等一系列精准操作”,孙宇熙告诉记者,这个过程只需20毫秒,也就是一眨眼的时间。

  这套由清华毕业生为核心班底创研的图数据库系统,在设计理念上结合了“人类左右脑功能系统的模拟”。孙宇熙进一步解释说“人类大脑的左右两个半球,左脑管逻辑处理,但性能不一定高;右脑善于处理大量数据,可以被视为一个高性能的图计算与存储引擎。图数据库就是模拟大脑左右分工的不同,摒弃传统上用二维的数据模型呈现,而是从高维去100%还原真实的世界。”

  图:Ultipa图数据库示意图

  今年8月,第五届清华校友三创全球总决赛中,Ultipa历经全球10个赛区层层选拔,斩获TMT/AI/大数据全球总决赛天使组十强奖(亚军)。该组委会评价其为“极致科技性能,极致维度体验,初创企业中最具开创和颠覆性的科技项目之一。”

  UItipa产品的高性能已引起世界学界和商界的关注,外媒California Business Journal报道称“UItipa正在成为世界上最快的图系统”、“UItipa的技术正在该领域实现弯道超车”,是的,相较于传统的图数据库技术,UItipa还具备便捷的实时处理能力,此外,图数据库语言的易用性也是一个重要因素。

  在国内,UItipa正在得到越来越多的学者和人士的关注。被誉为“中国人工智能之父”,中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹教授非常赞赏UItipa团队,他在2019年的清华大学FIT中心的座谈上说:“极致嬴图在底层技术架构、算法与算力和通过知识图谱的可解释性上做出了突破”,并表示未来要加强与清华大学计算机系等学术部门进行产学研合作,共同探索图数据库的更多前沿科技。

  业内人士称, “大多数创业者并不会轻易选择做硬核的底层技术,而是大多选择P2P金融或是基于2C垄断互联网逻辑的创业方式,只有真正热爱科研的人,才会选择数据库行业进入IT新基建的主航道!”

 

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